在當(dāng)今快速發(fā)展的食品加工行業(yè)中，生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量是企業(yè)持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)的核心要素。隨著工業(yè)4.0時(shí)代的到來(lái)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為推動(dòng)行業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵力量。設(shè)備遠(yuǎn)程診斷作為智能制造的重要組成部分，正逐步在食品加工領(lǐng)域內(nèi)展現(xiàn)其巨大潛力。
設(shè)備遠(yuǎn)程診斷系統(tǒng)通?；谖锫?lián)網(wǎng)技術(shù)，通過安裝在食品加工設(shè)備上的各類傳感器，實(shí)時(shí)收集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，如溫度、濕度、振動(dòng)、電流等關(guān)鍵指標(biāo)。這些數(shù)據(jù)通過無(wú)線網(wǎng)絡(luò)傳輸至遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)平臺(tái)，平臺(tái)利用數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建設(shè)備的虛擬模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與模擬分析。一旦檢測(cè)到異常數(shù)據(jù)，遠(yuǎn)程診斷模塊立即啟動(dòng)，通過分析歷史故障案例與當(dāng)前數(shù)據(jù)特征，快速定位問題原因，甚至預(yù)測(cè)潛在故障，為維修人員提供即時(shí)指導(dǎo)。
傳統(tǒng)設(shè)備維修往往依賴于現(xiàn)場(chǎng)人員的經(jīng)驗(yàn)判斷，不僅響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)，而且受地域限制大。設(shè)備遠(yuǎn)程診斷系統(tǒng)的引入，使得專家團(tuán)隊(duì)無(wú)需親臨現(xiàn)場(chǎng)，即可通過遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)平臺(tái)對(duì)全球范圍內(nèi)的設(shè)備進(jìn)行診斷與維護(hù)。特別是搭載于可穿戴式移動(dòng)終端AR設(shè)備之上，維修人員能夠借助增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，直觀查看設(shè)備內(nèi)部結(jié)構(gòu)，接收遠(yuǎn)程專家的實(shí)時(shí)指導(dǎo)，極大地提高了維修效率與準(zhǔn)確性。
通過構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心，食品加工企業(yè)可以整合來(lái)自不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，利用低代碼可視化工具和商業(yè)智能分析，深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。這不僅有助于監(jiān)控服務(wù)過程與服務(wù)資源，優(yōu)化維修計(jì)劃，還能為新品設(shè)計(jì)研發(fā)、生產(chǎn)制造提供數(shù)據(jù)支持，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程的持續(xù)優(yōu)化。
設(shè)備遠(yuǎn)程診斷系統(tǒng)還促進(jìn)了培訓(xùn)方式的創(chuàng)新。結(jié)合虛擬現(xiàn)實(shí)和AR技術(shù)，企業(yè)可以為員工提供沉浸式的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，模擬真實(shí)故障場(chǎng)景，提升維修人員的故障診斷與處理能力。這種多元化的培訓(xùn)形式，不僅降低了培訓(xùn)成本，還增強(qiáng)了員工的實(shí)踐能力和應(yīng)急反應(yīng)速度。
設(shè)備遠(yuǎn)程診斷在食品加工行業(yè)的應(yīng)用，是行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要一環(huán)。捷瑞數(shù)字通過構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心，通過低代碼可視化工具與BI分析，監(jiān)控服務(wù)過程與服務(wù)資源，融合多元化的培訓(xùn)形式，為工業(yè)領(lǐng)域新品設(shè)計(jì)研發(fā)、生產(chǎn)制造、售后維修賦能。
